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人工智能到底应该学什么?

来源:火狐电竞体育

2021-09-27 03:43:18

  随着当前人工智能技术的快速发展,行业领域对于人工智能人才的需求量也在不断增大,所以一部分高校也开始把人工智能人才培养从研究生教育阶段向本科教育阶段覆盖,相信在产业结构升级的推动下,未来人工智能人才的发展空间会非常大。

  从人工智能技术的学科体系结构来看,人工智能人才需要构建三大块知识基础,其一是数学基础;其二是计算机基础;其三是人工智能平台基础,所以学习人工智能知识不仅知识量比较大,难度也相对比较高。

  数学基础是学习人工智能技术的重要前提,人工智能领域的诸多研究方向都离不开数学知识,比如机器学习、计算机视觉、自然语言处理等等。数学基础涉及到高等数学、线性代数、概率论等内容,可以说数学知识的掌握情况对于人工智能知识的学习会起到非常重要的作用。

  以机器学习为例,机器学习涉及到数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用等多个环节,算法是机器学习的核心,所以学习机器学习的重点就是对于算法(设计)的认知能力,而算法设计的基础就是各种数学知识的应用。当前有不少数学(统计学)专业的毕业生会考研人工智能方向,这也是不错的选择。

  计算机知识也是人工智能知识体系的重要组成部分,由于人工智能领域涉及到大量的计算机知识,所以长期以来,计算机专业也是培养人工智能人才的主要渠道之一。从当前的人工智能技术体系结构来看,主要涉及到操作系统、计算机网络、编程语言、算法设计、数据结构等计算机专业知识。

  人工智能平台涉及到的内容非常多,不仅涉及到大量人工智能基础知识,同时也涉及到不同研发方向的相关知识,包括机器学习、计算机视觉、自动推理等等。初学者应该根据自身的知识结构和兴趣爱好,选择一个主攻方向。

  我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

  如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

  人工智能的话,以现在我的浅显的理解,人工智能是一个交叉学科,它的出现让几乎所有的领域的知识都可以聚集在一起,混合起来。它仅仅是一种思想,一种如何将人的工作付之于机器身上,如何更好地让机器这个无生命体产生和人一样的思维逻辑,以及像人一样可以感知世界,表达出自我的想法。说白了就是一个没有生命特征的类人体。

  如果说什么样的人适合学习人工智能的话,那么我的回答是所有的领域,所有的人都可以学习并研究人工智能,也可以使人工智能得到应用,只不过这个过程中需要借助各种工具和其他领域的知识。

  那么现在就要说人工智能到底应该学什么呢?我觉得最起码你应该将你所从事的领域的知识搞懂,因为人工智能仅仅是一种思想,它最初提出的想法也是如何为人类更好地工作。所以从理论上说所有的领域的工作,都可以通过人给予机器一种逻辑,让其更高效的对某种工作产生相当的效益。 你的突发奇想一定是和你的知识储备成正比的,一个人总是想着去看看森林和大海,但是又可曾仔细观察过你家门前树林和小溪。一定要自扫门前雪,不要西出阳关无故人呀!

  当然在将智能化的思想赋予机器的过程中,必须去掌握一些其他知识和工具,这样才更好地让自己的灵感和你的行动相匹配。因为人们往往学习一种思想容易,而将这种思想落实到应用上很难,就像大多数都想成为科学家,而不是工程师一样。

  4.一些基本理论知识的学习,例如:神经网路、机器学习算法、深度学习、数据清洗和处理手段、如何调整参数和优化模型、如何对数据进行挖掘以保证数据的达到很高的纯度等等。

  5.建立处理实际问题的一套自我的体系,如何根据现在自身储备的知识进行有针对的对问题进行解决,按照一系列的步骤有条不絮的来解决问题。这一点是建立在以上4点的基础的上,这是一个反复的过程,需要不断地学习、实践,实践学习。

  你需要掌握一门人工智能领域常用的编程语言,Python或者R语言都可以,掌握其中一种即可;我个人推荐你学习Python语言,因为Python很火,功能强大。在这里你只需要花一周的时间把Python基础掌握牢固即可,如怎么样定义变量、怎么样操作元组、怎么样自定义函数等;

  你需要补习数学知识,你是零基础的话,就先将高等数学基础知识学透,从基础的数据分析、线性代数及矩阵等等入门,只有基础有了,才会层层积累,不能没有逻辑性的看一块学一块。也有人有疑惑,为什么人工智能需要数学相关的知识呢?因为数学知识一直贯穿在人工智能深度学习各个模型当中,理解公式的原理和应用,以及公式的推导过程,帮助各种神经网络的参数调整,才能灵活运用创造新的算法模型。

  人工智能发展的今天有越来越多的人工智能方向的框架出现,门槛也随之越来越低;所以想学人工智能不要害怕学不会,基础不好的不要紧,先学会去用这些框架和编程语言去完成指定的项目,当会用之后接下来可以学学常用的高等数学公式。

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